À propos
Notre société
Née d'une expérience de terrain sur plus de 250 sites de production, HolisticView apporte une réponse concrète au verrou structurel de l'industrie : la fragmentation des données et des processus.
L'origine du projet
Un constat de terrain, 250+ sites, un verrou structurel
HolisticView trouve son origine dans une expérience de terrain acquise en tant que Chief Data Scientist au sein d'une société internationale déployant des solutions IoT industrielles dans plus de 250 sites de production à travers le monde.
Cette expérience a mis en évidence un verrou structurel majeur : malgré la digitalisation croissante des usines et l'abondance des données disponibles, les systèmes industriels restent fortement fragmentés, hétérogènes et cloisonnés.
« Aucune plateforme ne permettait d'identifier les processus les plus complexes de toute l'organisation — du design jusqu'à la livraison des produits finis — ni de relier ces processus aux données opérationnelles et environnementales pour une prise de décision efficace. »
Ce constat a motivé la création de HOLISTICVIEW — une plateforme unifiée capable de relier processus, objets industriels et données environnementales, tout en favorisant une meilleure collaboration interne et externe.
Problèmes identifiés sur le terrain
🏭
Systèmes en silos. ERP, MES, SCADA, EMS, CRM ne communiquent pas entre eux. Les données sont nombreuses mais restent décontextualisées, réduisant fortement leur valeur opérationnelle.
🤖
IA sans contexte. Les algorithmes analysent des données partielles, sans lien explicite avec les processus métiers, ce qui conduit à des recommandations difficilement exploitables.
🌱
Empreinte carbone non traçable. La majorité des industriels ne peuvent pas relier leurs émissions GES aux processus réels, ni aux produits ou commandes clients. Les données environnementales restent agrégées et déconnectées.
🔗
Zéro traçabilité de bout en bout. L'organisation en silos empêche toute vision holistique des processus réels et limite la traçabilité des flux industriels du design à la livraison.
70%
Réduction des pertes qualité
Mission & Vision
Ce qui nous anime et ce vers quoi nous tendons
Notre mission
Unifier pour décider
Accompagner les industriels dans leur transformation digitale en unifiant leurs données, leurs systèmes et leurs équipes autour d'une vision partagée et temps réel de leurs opérations. La solution consolide, standardise, harmonise et intègre les données pour une prise de décision éclairée, mesurable et traçable — conciliant compétitivité industrielle et transition écologique.
Notre vision
There is no AI without PI
Nous croyons qu'il n'y a pas d'IA sans Process Intelligence. Avant que l'intelligence artificielle puisse créer de la valeur, elle doit comprendre vos processus de bout en bout. HolisticView vise à devenir la première plateforme permettant de suivre, de manière unifiée, la performance industrielle et l'empreinte environnementale — par processus et par objet.
La rupture technologique
Manufacturing Unified Namespace — un langage commun pour l'industrie
L'innovation repose sur la conception d'une plateforme de Process Intelligence Unifiée, fondée sur un langage commun des événements et des objets industriels — le Manufacturing Unified Namespace (MUN).
Cette approche permet de reconstruire les processus de bout en bout tels qu'ils sont réellement exécutés, d'y associer les données énergétiques et environnementales, et de rendre enfin mesurable l'impact carbone à l'échelle opérationnelle.
Pour la première fois, une entreprise peut calculer l'empreinte carbone d'une commande client spécifique, identifier les étapes les plus énergivores et piloter simultanément performance industrielle et réduction des émissions.
Ce que HolisticView permet enfin
📦
Calculer l'empreinte carbone d'un objet spécifique : commande client, machine ou produit fini.
⚡
Identifier les étapes les plus énergivores d'un processus et les optimiser en priorité.
🔄
Évaluer l'impact environnemental de décisions opérationnelles : changement de fournisseur, modification des cadences, choix logistique.
🎯
Piloter simultanément performance industrielle et réduction des émissions depuis un seul tableau de bord.
Manufacturing Unified Namespace
Objects & Events
CO₂ par objet
Process Intelligence
MCP Server
Traçabilité bout en bout
Nos valeurs
Les principes qui guident chaque décision, chaque déploiement
🎯
Pragmatisme terrain
Nous venons de l'atelier. Chaque fonctionnalité HolisticView répond à un problème réel identifié sur le terrain, pas à une hypothèse de laboratoire.
⚡
Rapidité & non-intrusivité
Déploiement progressif, sans modifier votre infrastructure. Nous nous adaptons à votre environnement, pas l'inverse.
📊
Résultats mesurables
Nous nous engageons sur des métriques concrètes : réduction des pertes, gain de productivité, économies générées. Pas de promesses floues.
🤝
Collaboration & transparence
Une approche collaborative améliore la performance globale et renforce la confiance. Nous travaillons avec vos équipes, pas pour elles.
🌱
Durabilité intégrée
La performance industrielle et la transition écologique ne s'opposent pas. HolisticView les pilote ensemble depuis une seule plateforme.
🧠
IA fondée sur le processus
Nous ne croyons pas à l'IA générique. L'IA doit être ancrée dans vos processus réels pour générer des insights actionnables. C'est notre conviction fondatrice.
Notre équipe
Des experts industriels et data scientists passionnés par l'excellence opérationnelle
Notre équipe réunit des profils rares à la croisée de l'ingénierie industrielle et de la data science. Nous avons vécu les problématiques terrain — pannes inexpliquées, silotage des systèmes, IA qui ne tient pas ses promesses — et conçu une solution pragmatique, réellement adaptée aux réalités de l'atelier.
Notre culture est celle de l'amélioration continue : chaque déploiement nous apprend quelque chose de nouveau que nous réintégrons dans la plateforme. 138 insights découverts sur un seul site. Multipliez par 250+.
🏭
Expertise industrielle
IoT, MES, SCADA, ERP — nous connaissons vos systèmes de l'intérieur.
🤖
Data Science appliquée
IA, corrélation causale, analyse statistique au service du processus industriel réel.
🌱
Sustainability engineering
Traçabilité carbone, bilan GES par objet, pilotage de la transition écologique.
